很多公司声称可以做类似的事情，但是没有产品出来。伊森智能是目前唯一实用的(AI)系统。
今年10月，伊森智能完成天使轮融资，投资方为正格基金、华研资本、舒兰医疗集团。
因为长期生活在美国，虽然他有很强的科研背景，但张绍典对中国医疗信息产业的整体情况依然耿耿于怀
一点知识。
为了获得这些医疗资源，他在2015年七次前往中国和美国，并进行了两个多月的市场调研。在此期间，他走访了国内大部分医院、医生、医药公司和政府部门，对中国医药行业进行了详细的分析。
在调查过程中，他发现每个医院的数据都是
凌乱而反复无常
，每个都是
信息孤岛，大量数据以文本形式保存。每个医院的文本都有不同的规范、标准和格式。
每个医生都有自己的书写习惯，每个科室都有自己的病历特点。
有这么多文字病历，过去没有办法用。
而且我做了很多年的自然语言处理，正好可以解决这个问题。这一需求痛点在中国比在医疗大数据方兴未艾的美国更强烈。毕业后，张少典放弃留在美国进入学术界或大公司的机会，回国创办伊森情报。
在交谈中，我们可以发现张少典是冷静的，沉着的。通常，当年轻的创业人谈论创业历史时，或多或少会有一些情绪溢出，但他们从他身上完全感受不到。不管话题是否尖锐，他总是谈论它。其实这是有原因的。
年纪轻轻，我就养成了“铁石心肠”
10年前，张少典遭遇了人生中第一次在滑铁卢——步行到清华大学的失败。据说当时录取率是85%，但是他因为极度紧张，严重出了问题，所以成了15%。他说这是他人生中第一次重大打击。对于当时的一个校长来说，他觉得整个世界都崩塌了。
相反，内心的失意造就了老僧张少典的定力心境。他说从那以后他再也不怕失败了。再高的期望也不会高于当年上清华的期望，再大的差距也不会大于输的差距。
他感谢清华当年没有录取，让他养成了“铁石心肠”。
拿着报纸
许多美国名校博士
塞翁失马焉知非福，张绍典考入了被誉为计算机科学教育“黄埔军校”的上海交通大学计算机系ACM班。正因为如此，
大三开始，他得到了真正的项目和科研机会，为以后去美国打下了基础。
张绍典的科研起步很早，研究经验和能力比同龄人丰富得多
我获得了微软亚洲研究院的实习机会，主要负责自然语言处理算法的研发。
实习期间，他在一次自然语言处理学术会议上发表了一篇论文，直接导致他获得了美国许多著名大学的博士学位。那时候，他可以说是一无所有。令人惊讶的是，张少典对外界的追求非常冷静。
选择哥伦比亚大学学习一门完全陌生的学科，张少典有自己的考虑。一方面，他认为
自然语言处理或人工智能最终必须落入实用行业。
另一方面，当时有一位业内前辈告诉他，在全世界的医疗领域，懂得人工智能的人才极其匮乏，医疗领域是一个庞大而传统的行业。
产业升级需求旺盛，对懂技术、懂人工智能的人才需求极大。
“我不想局限于一个领域。”
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