随着互联网技术的快速发展，大数据时代正在悄然来临。大数据是时代的特征，是包含数据优化、分发和管理的数字平台，根据平台，的运营流程，数据本身的潜在信息难以完成准确的查询，因此需要通过数据挖掘技术的深度挖掘或优化来解决，数据挖掘技术应运而生。
随着各行业的发展，大数据技术逐渐渗透，大数据分析成为行业发展的主流，也是企业摆脱瓶颈的重要手段。因此，过去单一的数据信息分析系统逐渐被取代，新升级的数据挖掘技术成为后期发展趋势的主要趋势。
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数据挖掘的实际意义
数据挖掘是从大量不完整的、有噪声的、有歧义的、随机的实际数据中提取出具有潜在有效性的信息和知识的过程，这些数据事先是大家都不知道的。
用于数据挖掘的数据源必须是真实的、大的，并且可能是不完整的，包含一些干扰数据项。发现的信息和知识必须是用户感兴趣和有用的。一般来说，数据挖掘的结果不需要完全正确的知识，只需要找到一个大的趋势。
数据挖掘的商业应用包括四个方面：用户细分、用户获取、用户维护和交叉营销。
1.用户细分
用户细分是指将企业所应对的异质用户群体按照一定的标准或规范划分为若干个较小的同质群体的个体行为。细分群体中的用户对企业具有相同或相似的价值或个人行为特征，而不同群体中的用户对企业具有不同的价值或个人行为特征。
2.用户获得
用户获取是企业开拓新市场的关键途径。虽然业务部门的工作人员可以通过一些传统的方式进行大型营销活动，但是如果他们能够在活动的策划中获得大量的市场信息，那么营销活动肯定会更加成功。
数据挖掘技术可以帮助营销人员选择潜在用户。营销人员需要做的是将数据挖掘工具提供的潜在用户与他们感兴趣的营销活动联系起来。
3.用户维护
随着市场需求越来越激烈，获得一个新用户的成本越来越高，导致维护原有用户的价值越来越高。如果企业需要了解哪些用户有转向其他企业的倾向，可以利用决策树算法对用户群体进行预测分析，从而找出其中哪类用户最有可能“跳槽”。
4.交叉营销
交叉营销是指商店向用户提供他们现在消费的产品以外的产品的营销活动。当然，可以应用数据挖掘技术来帮助分析交叉营销。一般来说，可以从分析当前用户个人购买行为的数据信息入手，这些数据信息可以从企业的营销数据库中搜索得到。
本质上，多个产品的交叉营销和单个产品的营销没有本质区别。关键在于店铺以最经济的方式为目标用户提供最好的商品和服务，实现“互利共赢”。
互联网大数据下数据挖掘的现实意义
当今时代，各种数据和信息技术发展迅速，如互联网技术、云计算技术和信息技术等。导致了最新升级的移动互联网和数字地球技术的发展趋势和应用，并在全球范围内得到了突飞猛进的直接推动。随着各行业的快速发展，信息化已经成为社会经济发展的主要趋势和经济增长的重要内容。
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