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如果开发人员无法预测人类将如何滥用他们的区块链，加密货币项目可能会崩溃和烧毁。一旦分散的数字经济被释放到野外，硬币就开始飞行和管理。
如果开发人员无法预测人类将如何滥用他们的区块链，加密货币项目可能会崩溃和烧毁。一旦分散的数字经济被释放到野外，硬币开始飞起来，管理它们的智能合约很难修复。这就是为什么今天的动机不再是秘密行动。它的人工智能模拟不仅测试安全漏洞，还测试人类如何贪婪或不合逻辑地被困在区块链社区中。加密开发者可以在上线之前使用激励服务来修复他们的系统。
“激励”的创始人索罗说，“有很多方法可以检查智能合约的代码，但没有办法确保你创造的经济按预期运行。”我想到了用机器学习代理建立一个模拟的想法，它的行为像一个人，这样你就可以展望未来，看看你的系统可能会是什么样子。
《激励》下周就要毕业了，已经有一些客户了。要么他们付钱给激励者来审查他们的项目并产生一份报告，要么他们可以托管像软件这样的人工智能模拟工具。它检查的第一批区块链部署将在几个月后完成，这家初创公司发布了一些案例研究来证明其价值。
“人们做理论工作或逻辑证明，在一定条件下，这是用户的最佳策略。但是用户是不理性的。有许多不可预测的行为很难建模，”Gruz解释道。激发这些不合逻辑的交易策略，这样开发者就不用光是想象就觉得毛骨悚然了。
在区块链的世界里，没有倒带按钮。这种去中心化技术的不可改变和不可逆转的特性阻止了发明者使用它一次，不管它是好是坏。如果开发人员无法预见用户如何做出虚假陈述并贿赂他人以获得批准，或者采取其他行动来破坏系统，他们可能无法阻止攻击。然而，考虑到正确的开放激励创业公司因此得名)，AI agent将尽可能多地赚钱，暴露了项目架构的概念缺陷。
“这个策略和那个是一样的。它测试了不同的策略。在为微软做自然语言处理研究之前，他开发了他的人工智能肋骨，并在剑桥获得了硕士学位。
下面是激励的工作原理。首先，开发人员编写他们想要测试的智能合同，比如在区块链销售保险。告诉他们如何优化人工智能代理，列出他们可以采取的所有可能的行动。这些代理人可能有不同的身份，如试图攫取尽可能多的钱的黑客、发表虚假声明的伪造者或最大限度地提高关注硬币价格而忽视其功能的投机者。
然后，激励和调整这些代理人，使他们或多或少地规避风险，或多或少地关心他们是否摧毁了整个区块链系统。是时候启动监控代理并找出如何改变系统了。
例如，激励工具可能知道令牌的不均匀分布会导致泵送和转储方案，因此开发者应该更均匀地分布令牌，并减少对早期用户的分布。或者，它可能会发现用户投票的保险产品需要提高选民支付的债券价格来验证虚假索赔，这样选民在接受骗子贿赂时就没有利润了。
他还对自己的创业精神做了一些预测。他认为，如果分布式应用的利用率提高，很多初创企业会尝试复制他的安全服务方法。他说，有人一直在进行符号工程审计、激励设计和咨询，但他没有看到其他人拥有功能模拟产品，这些产品已经产生了案例研究。“随着该行业的成熟，我认为我们将会看到，一个日益复杂的经济体系需要这一点。”
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